Take Action with Data

数据分析六个阶段

询问（Ask）：明确问题，理解利益相关者的期望，聚焦核心问题，保持沟通。通过提出关键问题（如新员工培训项目是否更有效）来明确分析目标。理解和准备数据，包括确定样本群体、对照组和实验组，确保数据清洁且格式合适。

准备（Prepare）：确定需要收集的数据和指标，组织数据，确保数据安全。

数据处理与分析

处理（Process）：清理数据，消除错误、不一致和偏差，保证数据质量。

分析（Analyze）：对数据进行排序、计算和整合，挖掘数据背后的故事，支持问题解决。将数据整理成适合分析的格式，使用SQL和R语言编写脚本进行数据处理。通过对比实验组和对照组的数据，分析行为指标的变化。

结果分享与行动

分享（Share）：用图表或仪表盘清晰展示分析结果，帮助团队做出更好决策。 行动（Act）：根据分析结果提出建议，推动利益相关者基于数据做出决策。

结构化思维的重要性

通过识别问题、组织信息、发现差距和机会、确定选项，分解复杂问题，提升分析效率和准确性。